プロセスマイニングツールを活用してAI駆動型プロセス最適化フレームワークを構築する方法
現代のスピード社会では、企業は迅速かつスマートに働く必要があります。多くの企業は、問題が発生した後に修正するために多くの時間を費やしています。しかし、問題が発生する前にそれを把握できたらどうでしょうか？そこで登場するのが プロセスマイニング (Process Mining) と AI自動化 (AI Automation) です。これらのツールは、ビジネスプロセス内の問題を特定し、迅速に修正するのに役立ちます。このブログでは、プロセスマイニングツールを使って AI駆動型のプロセス最適化フレームワーク を構築する方法を学びます。 プロセスマイニングとは？ プロセスマイニング (Process Mining) は、企業の実際の動きを理解するための技術です。多くの企業は計画を立てますが、実際の業務はその計画とは異なる場合があります。プロセスマイニングは作業データを取得し、実際のプロセスを可視化します。 これは地図のようなものです。あなたが道路を計画しても、実際の道には近道や回り道があるかもしれません。プロセスマイニングはその「実際の道」を明らかにします。これにより、作業のどの部分が遅れているのか、どこでエラーが発生しているのか、どこでお金が無駄になっているのかを理解できます。 プロセスマイニング (Process Mining) を使えば、自社のビジネスプロセスがどのように動いているのかを正確に把握できます。推測する必要はありません。事実が目の前にあるのです。 プロセス最適化にAIを使う理由 問題を特定するのは素晴らしいことです。しかし、短時間で問題を解決できるなら、それはさらに良いことです。ここで AI自動化 (AI Automation) が登場します。AIはプロセスデータから学び、より効率的な作業方法を提案できます。 例えば、あなたの会社で申請の確認作業に時間がかかっている場合、AIはその原因を分析し、スピードアップのための解決策を提示できます。もし特定のステップが何度も繰り返されているなら、AIはそれを自動的に実行することができます。AIは疲れることがなく、常に稼働し続けます。 したがって、プロセスマイニング (Process Mining) と AI自動化 (AI Automation) を組み合わせることは非常に強力です。1つは実際の問題を明らかにし、もう1つはそれを迅速に解決します。 AI駆動型プロセス最適化フレームワークを構築する手順 シンプルなステップバイステップガイドで、独自のAI駆動型プロセス最適化フレームワークを構築する方法を見ていきましょう。 ステップ1：プロセスデータを収集する まず、あなたのビジネスプロセスを記録するデータを集める必要があります。データは、使用しているソフトウェア、メール、ERPシステム、またはその他の業務アプリケーションなどから取得できます。 データは多い方が良いですが、正確でクリーンなデータ が必要です。間違ったデータは間違った結果を導きます。データはAIの燃料のようなものです。燃料がなければ、AIは動作しません。 ステップ2：プロセスマイニングツールを使用する 次に、プロセスマイニング (Process …
